Rozdiel medzi Big Data a Data Analytics

Obsah:

Čo sú to Big Data
Čo je analýza údajov
Rozdiel medzi Big Data a Data Analytics

The hlavný rozdiel medzi big data a data analytics je, že veľké údaje sú veľké množstvo komplexných údajov, zatiaľ čo dátová analýza je proces skúmania, transformácie a modelovania údajov s cieľom rozpoznať užitočné informácie a podporiť rozhodovanie.

Veľké údaje znamenajú obrovské množstvo údajov. Tieto údaje môžu byť štruktúrované, neštruktúrované alebo pološtruktúrované. Rámce ako Hadoop umožňujú ukladanie veľkých dát v distribuovanom prostredí a ich paralelné spracovanie. Naproti tomu analýza údajov je proces skúmania súborov údajov s cieľom vyvodiť závery. Pomáha prijímať lepšie rozhodnutia a zlepšovať prevádzkovú efektivitu znižovaním podnikateľských rizík. Stručne povedané, analýza údajov sa používa na veľké údaje.

Big Data, analýza údajov

Čo sú to Big Data

Dáta sú dôležité pre každú organizáciu. Ukladanie údajov a ich analýza zvyšuje produktivitu a pomáha získavať podnikové prehľady. Denne sa zhromažďuje veľké množstvo údajov. Na uloženie týchto rozsiahlych údajov je ťažké použiť systémy správy relačných databáz (RDBMS). Tento druh rozsiahlej množiny údajov sa označuje ako veľké údaje.

Vlastnosti

Existujú tri hlavné vlastnosti veľkých dát, ktoré sú známe ako objem, rýchlosť a rozmanitosť.

Objem - Definuje množstvo údajov. Meria sa v terabajtoch, petabajtoch a exabajtoch atď.

Rýchlosť - Vzťahuje sa na rýchlosť generovania údajov. Vedecké experimenty, vojenské operácie a aplikácie v reálnom čase vyžadujú vysokorýchlostné generovanie údajov.

Rozmanitosť - Opisuje typ údajov. Údaje môžu mať rôzne formáty, napríklad text, zvuk, video, obrázky, XML atď.

O veľké dáta sa starajú odborníci na veľké dáta. Majú znalosti programovania v jazykoch ako Java a Scala a znalosti v databázach NoSQL ako MongoDB. Majú tiež znalosti o distribuovaných systémoch a rámcoch, ako je Hadoop.

Čo je analýza údajov

Analýza údajov zahŕňa zhromažďovanie, analýzu a transformáciu údajov, aby sa objavili užitočné informácie, ktoré sú v nich ukryté, s cieľom dospieť k záverom a vyriešiť problémy. Je to jednoducho proces aplikácie štatistickej analýzy na súbor údajov na zlepšenie zisku z podnikania. Analýza údajov sa používa vo viacerých učeníkoch, ako je obchod, veda, výskum, sociálne vedy, zdravotníctvo a energetický manažment.

Obrázok 2: Grafy v analýze údajov

V analytike údajov vykonávajú analytici údajov viacero úloh. Zhromažďujú procesy a sumarizujú údaje. Na rozhodovanie používajú algoritmy v údajoch. Tiež navrhujú a vytvárajú správy, grafy a grafy pomocou nástrojov na vytváranie prehľadov a vizualizácie. Od analytikov údajov sa vyžaduje znalosť programovania v jazykoch, ako je Python a R, štatistické a matematické zručnosti a vizualizácia údajov.

Rozdiel medzi Big Data a Data Analytics

Definícia

Veľké údaje sú veľký objem komplexných údajov, ktoré je ťažké spracovať pomocou tradičného aplikačného softvéru na spracovanie údajov. Analýza údajov je proces kontroly, čistenia, transformácie a modelovania údajov s cieľom objaviť užitočné informácie a podporiť rozhodovanie. To vysvetľuje základný rozdiel medzi big data a dátovou analytikou.

Použitie

Ďalším dôležitým rozdielom medzi big data a analytikou údajov je ich použitie. Veľké údaje slúžia na identifikáciu úzkych miest systému, vo veľkých systémoch na spracovanie údajov a vo vysoko škálovateľných distribuovaných systémoch. Analýza údajov má za cieľ dospieť k záverom, urobiť rozhodnutie a urobiť dôležité obchodné poznatky.

Profesie

Požadované schopnosti

Od analytikov veľkých dát sa tiež požaduje znalosť programovania, databáz NoSQL, distribuovaných systémov a rámcov, ako je Hadoop. Vzhľadom na to, že od analytikov údajov sa vyžaduje znalosť programovania, štatistiky a matematiky.

Pridružené disciplíny

Zatiaľ čo veľké údaje sa nachádzajú vo finančných službách, komunikácii, informačných technológiách a maloobchode, analytika údajov sa používa v obchode, vede, zdravotníctve, energetickom manažmente a informačných technológiách.

Záver

Rozdiel medzi big data a data analytics je v tom, že big data je veľké množstvo komplexných dát, zatiaľ čo data analytics je proces skúmania, transformácie a modelovania dát s cieľom rozpoznať užitočné informácie a podporiť rozhodovanie. Stručne povedané, analýzu údajov je možné použiť na veľké údaje s cieľom zlepšiť zisk z podnikania a znížiť riziká.

Referencia:

1. „Veľké dáta“. Wikipedia, Wikimedia Foundation, 3. septembra 2018, k dispozícii tu.2. "Analýza dát." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 3. septembra 2018, K dispozícii tu.